12月9日-10日，中国农业科学院农业信息研究所和中国农业科学院海外农业研究中心在京举行“大数据驱动下的现代农业发展培训研讨会”。在研讨会上，中国农业科学院副院长孙坦表示，大数据对农业科技创新和农业科学研究范式带来了全方位影响，即将带来颠覆式的变革。
在今年11月，国内首次将自主研发的蘑菇智能化采摘机器人带入菇房进行采摘作业试验。
智能化采摘机器人由龙门式框架结构、一只机械臂、一个摄像头组成，可在蘑菇房菇床滑轨上自由前进和后退，机械臂下方的吸盘模拟人工采摘，通过轻摇、旋转的方式采摘起成熟的蘑菇。
澎湃新闻注意到,该智能化采摘机器人由中国农业科学院研发，上述场景已经在浙江桐乡的蘑菇种植房内成为现实。
在孙坦眼中，这就是大数据驱动下的智慧农业的一个缩影。从育种到采摘、分级、包装、互联网+电子商务，当前农业产业链的全链条都受到了大数据技术的推动和影响。
“采摘机器人可以自动识别成熟的食用菌，并且对它进行采摘。” 孙坦说，就是通过大量的图像数据进行深度学习，为智能化农业装备研究提供支撑。
目前计算机视觉在智慧农业领域的应用已经较为成熟。孙坦举例介绍，基于大数据做的苹果测产的深度学习算法，在近八千个苹果统计当中，错误率仅为5.9%。
智慧农业的研发，需要一个基础的、分布式的大数据存储和高性能计算的环境，无论是科学研究还是智慧农业关键技术的研发都需要一个关键的基础设施支撑。
据孙坦介绍，中国农科院依托该院信息所构建了一个分布式大数据仓储和高性能计算的环境，目前已经拥有300PB的分布式仓储能力，拥有每秒22万亿次的GDP集群的高性能计算能力，可以为分子设计育种、智慧农业装备的研发所需要的深度学习，以及文本的知识挖掘提供算力和仓储技术。
孙坦表示，作为农业科研国家队，中国农业科学院已成功开展了覆盖全国的国家农业基础性长期性科技数据采集存储与分析、区域智慧农业大数据汇聚治理与分析决策、农业科技与政策文本数据深度挖掘分析，以及相关的应用基础设施与平台建设等工作。
“下一步继续做好整个农业科学院大数据驱动的科学研究的基础平台工作，这是农业科研信息化的一个重要内容，要对各个学科领域的大数据进行采集、治理、共享、挖掘分析与应用。”孙坦说。
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