人工智能技术在卫生健康领域的应用有哪些？又在此次抗疫过程中发挥了什么作用？中国工程院院士李兰娟等专家给出了观点。
7月11日，2020世界人工智能健康云峰会·AI+公共卫生专题论坛召开。上海市卫生健康委员会副主任张浩在会议致辞中表示，人工智能的技术应用成为医疗健康应用发展新的驱动力，推动着大数据的深度应用。在疾病诊疗、健康管理、药物研发和精准医学等方面的应用场景越发丰富，逐渐成为影响卫生健康行业发展，提升卫生服务能力和水平的重要支撑性因素。
人工智能技术在卫生健康领域具体有哪些应用？
张浩进一步表示，我国卫生健康领域对人工智能应用主要集中在防病、辅医、研药、协管等四个方面的智能化需求。
以新冠肺炎疫情为例，人工智能在助力战疫中发挥出了巨大作用。如基于AI图象识别技术和红外热成像技术的人体体温检测、疫情排查和辅助流行病学调查、传染病大数据分析预警、重点人群快速筛查等大量实际应用，在各地得到迅速落地推广。
张浩同时指出，上海市公共卫生临床中心应用的新型冠状病毒性肺炎评价系统，可对肺部CT影像的病灶进行定量分析、疗效评价和预测预后，为临床医生提供决策依据，将患者的CT阅片时间从约十分钟缩短到了数秒内。
“这些技术在疫情防控中的应用都对有效、有序、有力防控疫情起到了积极作用，也充分表明AI+公共卫生是相辅相成、相得益彰的有益结合。”张浩称。
李兰娟在会议中指出，AI在疫情防控中发挥了非常重要的作用，包括公共卫生、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因检测、药物研发、互联网医院等方面。
她提及疫情防控中的大数据研判，“这对高危人员的排查起到非常重要的作用，尤其是防控的模型、智慧抗疫APP工具来筛查高危人群，提出就医指南，对于甄别、控制传染病发挥了非常重要的作用。”
李兰娟还指出，在智能诊断方面，通过对病毒样本自动化的基因组分析，能够在短时间内把病毒的基因分析出来；而AI对于肺部病灶快速识别、精准测量，准确率已达到79.3%，可以更好地助力病例筛查；智能社区防疫方面，通过采用语音识别、语义理解等随访系统，用AI设计疫情感染地图查询功能，提高了防控的效率。
而在药物研发方面，通过人工智能算法，151种上市的老的药物中分析出了5种对病毒可能有效的药物，再在实验室里用药物抑制病毒，选择一些较为有效的抗病毒药物，这对病人减少重症的发生十分重要。
此外，李兰娟还指出，疫情期间，通过远程门诊、远程咨询、远程服务等方式，互联网医院得到了发展和推广，这对今后的医疗改革起到非常重要的推动作用。
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